开源 · Rust 驱动 · 云原生

湖仓一体：分析、搜索与 AI

Snowflake + Elasticsearch + 向量搜索 — 汇聚于一套 Rust 驱动 的数据湖仓，原生运行在 S3/OSS。

或本地运行：

docker run -p 8000:8000 datafuselabs/databend

SQL 分析

全文与 JSON 搜索

AI 向量检索

向量化执行·
列式存储·
高并发
SELECT    route_name, weather, COUNT(*) AS total_events, AVG(duration_ms) AS avg_duration
FROM      videos JOIN frame_events USING (video_id)
WHERE     created_at >= '2024-01-01'
GROUP BY  route_name, weather ORDER BY total_events DESC
LIMIT     100;

架构总览

即开即用，随时待命。

< 500ms

资源就绪

无状态架构，零冷启动

> 50%

节省成本

对比 Snowflake Standard 的基准测试

99.95%

服务可用性 SLA

跨区域容灾的高可用服务

按您的方式连接

Python

Java

Node.js

Rust

1from databend_driver import BlockingDatabendClient
2
3dsn = "databend://cloudapp:******@tenant--gw.aws-us-east-2.default.databend.com/?warehouse=compute_wh"
4cur = BlockingDatabendClient(dsn).cursor()
5cur.execute("SELECT version()")
6print(cur.fetchone()[0])

与您现有技术栈无缝协作

覆盖整个数据栈的 50+ 集成。

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