DATABEND 解决方案 · 应用场景
数据一到,指标常新
持续接入业务事件与数据库变更,用 Stream 和 Task 增量刷新指标,由独立算力承接查询。
原始事件先落表,新增变更增量加工,看板与查询走独立算力,不与写入争抢资源。
左右滑动,查看完整架构图。
Stream 捕获变更,Task 增量刷新分析表,无需反复扫描历史数据。
持续变化的 JSON 完整存入 VARIANT,高频查询字段提取为强类型列。
看板与即席查询各自独立扩缩,不影响持续写入。
基于 Change Tracking 的增量刷新与一致性读取。
任务依赖编排与运行状态监控。
在 Databend Cloud 中跑通从写入到看板的完整链路。