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DATABEND 解决方案 · 应用场景

可观测性

从遥测信号,定位业务影响

日志、链路、指标与业务数据同库存放,用 SQL 排查请求,直接查明故障波及了哪些订单。

从系统信号,追到业务影响

定制 OTel Collector 将遥测数据写入 SQL 表,按 trace_id 串联日志与链路,再关联订单等业务数据。

架构:从 OpenTelemetry 到业务影响

左右滑动,查看完整架构图。

已埋点的服务通过带 Databend exporter 的定制 Collector 发送 OTLP。Streaming Load 将日志、链路与指标分别写入三张表,并以 VARIANT 保留完整报文。SQL 关联多类信号,再结合订单表分析业务影响。已埋点服务数据应用应用服务OTel SDK · OTLPCollector定制构建Databend exporterotel_logs日志记录 + trace_idVARIANT 存完整 OTLPotel_tracesSpan + 关键标识VARIANT 存完整 OTLPotel_metrics指标数据点VARIANT 存完整 OTLPSQL 关联按 trace_id 串联统计延迟与错误影响分析关联请求上下文核算受影响订单orders业务订单表关联订单 ID请求排障延迟分析订单影响Grafana / BI原生 HTTP Streaming Load · 完整 OTLP 报文读写算力相互隔离

原始信号,完整留存

OTLP 原始报文存入 VARIANT,时间戳与关键标识提取为强类型列。

多类信号,一处关联

串联日志与 Span、统计延迟,并与业务表直接关联查询。

熟悉工具,直接查询

用 Worksheet、BendSQL、Grafana 或 BI 查询,分析算力独立配置。

延伸阅读

让遥测数据说清业务影响

把日志、链路和业务数据放进同一次 SQL 排查。

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