电商行业
领先的电子商务平台处理着数十亿的交易，并分析着 PB 级的客户行为数据，他们信任 Databend 作为他们的统一数据平台，以实现实时分析和成本效益的可扩展性。
电子商务行业应用案例
实时客户行为分析
处理每日数百万的用户交互数据，为个性化推荐和动态定价提供支持，通过高级行为模式分析，帮助电商平台提升转化率和平均订单价值。
库存与供应链优化
通过分析历史销售模式、季节性趋势以及多渠道和多仓库的实时需求信号，为库存管理和供应链运营提供数据驱动的决策支持。
购物高峰期的弹性扩展
在购物节和节假日期间，轻松应对 10 倍或更高的数据量激增，实现无缝扩展，确保实时分析和批量处理工作负载的稳定性能。
经济高效，可扩展：电商的现代数据平台
电子商务平台面临着巨大的数据挑战 — 从处理每日数百万笔交易到分析 PB 级的客户行为数据。一个强大且具有成本效益的数据湖仓对于维持高性能至关重要，同时能够灵活扩展以应对季节性高峰，而不会影响分析能力或超出预算。
通过客户智能驱动增长
通过实时分析客户行为和购物模式，解锁新的收入机会。高性能数据仓库使您能够提供个性化推荐、优化定价策略，并在竞争对手之前识别新兴趋势。通过对 PB 级数据的全面历史分析，自信地做出决策。
通过智能资源管理最大化投资回报
通过高效的存储和计算利用率显著降低基础设施成本。一家领先的电商平台通过转向 Databend 每年节省了 40 万美元。根据实际工作负载需求独立扩展资源，而不是按峰值容量要求优化支出。
为您的未来数据基础设施做好准备
部署一个灵活的平台，随您的业务需求增长，同时保持一致的性能。自动化管理减少了运营开销，使您的团队能够专注于创新而非维护。内置的企业功能确保大规模可靠性，同时不牺牲敏捷性或控制力。
智慧购物：为电商规模打造的企业数据平台
现代商业的统一分析
将所有电商分析整合到一个单一平台。Databend 提供全面的 SQL 支持、流式分析和自定义函数，处理从实时个性化推荐到复杂供应链优化的所有任务，消除对多个专门系统的需求。
大规模下的卓越性能
单个数据仓库可处理每秒高达 50 万个事件。Databend 的高效架构使您能够以可预测的性能处理稳定状态工作负载和季节性高峰。从处理数百万条记录扩展到数十亿条，同时保持亚秒级的查询响应时间。
与现有管道无缝集成
轻松将 Databend 与 Kafka、Flink CDC、Airbyte、DBT、Debezium、Kafka Connect 和 Apache Iceberg 等消息传递和数据管道集成。灵活的架构确保平滑的数据流和实时处理，内置连接器简化了集成过程，让您专注于从数据中发现价值，而无需担心兼容性问题。
简单部署与企业级控制
通过虚拟机、Kubernetes 和标准 SQL 接口，在任何基础设施上灵活部署，轻松上手。借助自动化集群设置和直观的管理仪表板快速开始。专注于您的业务，而 Databend 自动处理基础设施优化、扩展和维护——同时保持企业级安全性和合规性。
