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DATABEND 解决方案 · 数据能力

数据管道

少维护链路,多产出数据

在 Databend Cloud 内完成 MySQL 同步、S3 接入与增量 SQL 编排,让数据处理与监控紧贴存储层。

从源端变更到服务表,在库内闭环

Data Integration 接入数据源,Stream 跟踪增量变更,Task Flow 按依赖串联清洗、建模与质量校验。

架构:从源端变更到可版本化的 SQL 流程

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架构:从源端变更到可版本化的 SQL 流程Data Integration 同步 MySQL、接入 S3 文件写入原始表;Stream 跟踪新增变更;Task Flow 按依赖图依次完成清洗、建模、聚合与质量校验,再发布服务表,流程定义支持版本回溯。数据来源数据应用MySQL全量快照 + CDCS3 文件文件持续到达Data Integration数据源 + 同步任务全量 / 增量同步raw_tables源记录 + 元数据一次接入,SQL 建模Streams捕获未消费变更触发下游 TaskTask Flow清洗 → 建模 → 聚合依赖编排 + 质量校验serving_tables已校验的分析模型供下游直接复用经营报表BI 数据集质量监控SQL 分析可视化 DAG · 运行监控 · 版本回退增量加工 · 算力隔离

零代码接入数据源

通过 Data Integration 配置 MySQL 全量与增量同步,以及 S3 文件持续接入。

按依赖增量加工

Stream 触发上下游 SQL Task,只处理新增数据,自动刷新下游模型。

状态可见,版本可回退

集中查看任务运行状态,对比不同版本的 SQL 定义,随时回滚变更。

延伸阅读

在数仓内跑通数据加工链路

接入一个数据源,编排你的第一条增量 SQL 流程。

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