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网络安全

凭证据追查威胁,不再大海捞针

把 API 调用与审批、发布和凭证使用记录关联起来,用 SQL 建立风险基线,让 Agent 在只读边界内开展调查。

从原始日志到有边界的安全调查

保留原始 JSON,提取强类型事件并汇总十分钟特征;Dynamic Table 结合审批与发布上下文及 30 天基线评分,Agent 只需读几十行结果,不必直接查原始日志。

架构:从 API 日志到有边界的安全调查

左右滑动,查看完整架构图。

原始 API 请求与响应以 VARIANT 留存。Stream 与清洗 Task 提取强类型 api_events;SQL Task 按十分钟窗口 MERGE 工作负载特征并关联审批记录。Dynamic Table 综合特征、发布与凭证记录及 30 天基线生成 workload_risk。独立计算资源与只读 MCP 角色,数据逐层收窄。Agent 通过独立计算资源与只读 MCP 角色,先读风险表,再从 api_events 查有限时间线,最后按时间和 log_id 调取原始证据,处置动作交由人工确认。安全数据来源数据应用安全上下文审批 · 发布 · IAMAPI 日志请求 + 响应报文上下文表审批 · 发布记录 · 凭证使用记录raw_api_logsVARIANT 原始证据1 亿行api_eventsStream + Task1 亿行强类型事件workload_features十分钟 MERGE Task14.4 万行workload_riskDynamic Table14 万行 · 1 行命中Agent 调查独立计算集群 · MCP · 仅 SELECT 权限风险 1 行 → 时间线 15 行 → 原始证据 2 行风险研判受控时间线原始证据人工确认处置1 亿条日志 → 14.4 万行特征 → 每次调查读回 24 行独立查询算力 · 时间与实体边界 · 按 log_id 取证

原始报文完整留证

请求与响应存入 VARIANT 作为原始证据,Stream 与 Task 提取强类型列加速检索。

结合上下文识别异常

关联审批单、发布记录与凭证活动综合评分,告别单纯按调用量告警的误报。

每次调查严格受控

使用独立计算资源与只读角色:先锁高危对象,再查有限时间线,最后按 log_id 调取原始 JSON。

延伸阅读

从一条安全调查链路开始

用你自己的日志与安全上下文,验证从告警到取证的完整流程。

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