DATABEND 解决方案 · 应用场景

AI 与机器学习

为 AI 筑牢共享的数据底座

构建分析与评测数据集，调用自有模型服务增强数据，并通过 MCP 为 Agent 提供受控的 SQL 访问。

数据准备、模型增强、查询评测，一条链路走通

源数据与模型输出同库留存：外部 UDF 调用你的推理服务，SQL Task 持续发布可复用的数据集。

左右滑动，查看完整架构图。

通过外部 UDF 调用自建推理接口，输出结果与源记录一同落表。

Databend MCP 支持生产环境只读访问，以及会话级沙箱写入验证。

为产品分析、模型对比和回归评测提供统一的数据底座。

从一份应用数据集或一条自定义增强流程开始。