Databend 开源周报第 105 期

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What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend。

新数据类型：`BITMAP`

Databend 新增对 BITMAP 数据类型的支持。

BITMAP 是一种压缩数据结构，可用于高效地存储和操作布尔值集合，常用于加速去重计数。

> CREATE TABLE IF NOT EXISTS t1(id Int, v Bitmap) Engine = Fuse;
> INSERT INTO t1 (id, v) VALUES(1, to_bitmap('0, 1')),(2, to_bitmap('1, 2')),(3, to_bitmap('3, 4'));
> SELECT id, to_string(v) FROM t1;

┌──────────────────────┐
│   id  │ to_string(v) │
│ Int32 │    String    │
├───────┼──────────────┤
│     1 │ 0,1          │
│     2 │ 1,2          │
│     3 │ 3,4          │
└──────────────────────┘

Databend 中的 BITMAP 数据类型实现使用 RoaringTreemap 。与其他位图实现相比，使用这种数据结构可以提高性能并减少内存使用。

如果你想要了解更多信息，请查看下面列出的资源。

设计并实现新的哈希表以改善 Hash Join 性能

此前 Databend 为聚合函数优化了哈希表实现，但这一实现并不适用于 Hash Join。为了进一步提高 Hash Join 的性能，团队设计并实现了一个专门为此优化的哈希表。

哈希表的大小会根据构建阶段的行数进行分配，值类型也会替换为支持 CAS 操作的指针，从而确保内存控制而无需进行 Vec 增长。

新的实现显著提高了性能。查看下面的资源以获取更多信息：

PR #11140 | feat(query): new hash table and parallel finalize for hash join

Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

Rust 编译挑战和解决方案 - 编译时间篇

在复杂的项目依赖和样板代码堆积之下，对于 Databend 这样的中大型 Rust 程序而言，编译实在算不上是一件轻松的事情。

为了解决编译时间上面临的一些挑战，Databend 团队从可观测性、编译工具链与配置和代码重构等方面入手，进行了一系列针对性的优化。

如果你想要了解更多信息，请查看下面列出的资源。

Databend 中的 Rust 编译时间优化小技巧

亮点

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。

Databend 正在参与 OSPP 2023 项目，欢迎感兴趣的同学踊跃报名：OSPP2023 - Databend.
查看文档 Docs | Developing with Databend using Rust 了解如何使用 databend-driver 开发 Rust 应用程序。
想要了解如何使用 BendSQL 来管理 Databend 数据库和查询？现在就来阅读文档 Docs | BendSQL ！
Databend 支持多种数据导入方式，阅读文档 Docs | Loading from a Stage 和 Docs | Loading from a Bucket，掌握从 Stage 和对象存储的 Bucket 导入数据的实用技能。
Databend 现在提供 table-meta-inspector 实用工具，用于解码 Databend 中表的元数据。