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title: Databend 开源周报第 148 期
description: '本周 Databend 支持对 ORC 文件进行查询、加载和转换，帮助用户获得更快的查询性能和更高的压缩率。'
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date: 2024-06-10
tags: [weekly]
category: Weekly
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contributors:
  - name: andylokandy
  - name: b41sh
  - name: baerwang
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  - name: Chasen-Zhang
  - name: dantengsky
  - name: Dousir9
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authors:
  - DatabendLabs
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> [Databend](https://github.com/databendlabs/databend) 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：[https://app.databend.cn](https://app.databend.cn) 。

## What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend。

{/* truncate */}

### 支持 ORC 文件加载

ORC（Optimized Row Columnar）格式是一种高效的列存储格式，广泛应用于数据分析领域。

Databend 现已支持对 ORC 文件进行查询、加载和转换，帮助用户获得更快的查询性能和更高的压缩率。

下面的示例展示了如何查询位于 Stage 中的 ORC 格式文件：

```sql
-- Create a ORC file format
CREATE OR REPLACE FILE FORMAT orc_ff TYPE = 'ORC';


SELECT *
FROM @orc_data_stage (
    FILE_FORMAT => 'orc_ff',
    PATTERN => '.*[.]orc'
) t
LIMIT 10;
```

如果您想了解更多信息，欢迎联系 [Databend 团队](https://databend.cn/contact-us/)，或查看下面列出的资源。

- [Docs | Loading ORC File into Databend](https://docs.databend.cn/guides/load-data/load-semistructured/load-orc)
- [PR #15720 | feat: basic support input file format ORC](https://github.com/databendlabs/databend/pull/15720)

## Beyond the Code

一起来探索 Databend 社区和周边生态中的新鲜事。

### Toco 使用 Databend Cloud 应对大数据挑战

随着 Toco 业务在欧洲的扩展，面临的数据处理需求急剧增加。Toco 希望数据库解决方案能够访问 S3 Buckets 处理数据文件，并具备计算与存储分离架构，以提供灵活和可靠的数据分析方案。

Databend Cloud 以其卓越的计算与存储分离架构和全面的对象存储服务支持（超过 20 种）被 Toco 选中。此外，Databend Cloud 的 STAGE 支持使得用户可以轻松地加载和导出数据，进行查询，无需复杂的表创建或数据导入过程。

目前 Databend Cloud 为 Toco 提供从数据获取与处理到数据访问与展示的全面支持。

如果您想了解更多信息，欢迎联系 [Databend 团队](https://databend.cn/contact-us/)，或查看下面列出的资源。

[Blog | Customer Success Story: Toco Chooses Databend Cloud to Tackle Big Data Challenges](https://www.databend.com/blog/2024-06-11-customer-story-toco/)

## Highlights

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。

- 支持 `task_history` 函数。
- 为 show indexes 增加倒排索引相关信息。
- 新增 databend-metaverifier 实用程序。

## What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

### RFC：使用 `error-stack` 增强错误处理

当前流行的错误处理主要是通过枚举类型树和 `From` trait 实现，这导致难以追踪源自同一错误源的不同错误，缺乏错误跟踪信息，并且错误类型通常局限于单个 crate 的层面。

我们计划用 `error-stack` 替换现有的错误处理实践。这个 crate 能够详细追踪错误所有细节，并且能够在多线程或异步环境中跟踪错误，无需 `async-backtrace` 。

下面是 `error-stack` 的错误消息示例：

```
Error: a fatal error has occurred in the main loop
├╴at src/main.rs:11:51
│
├─▶ failed to read index file: index.txt
│   ╰╴at src/main.rs:29:35
│
╰─▶ No such file or directory (os error 2)
    ╰╴at src/main.rs:29:3
```

[Issue #15741 | RFC: Enhancing Error Handling in Rust with `error-stack`](https://github.com/databendlabs/databend/issues/15741)

如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review。或者，你可以点击 https://github.com/databendlabs/databend/issues 来挑选一个随机问题，祝好运！

## New Contributors

一起认识社区中的新伙伴，Databend 因你们而变得更加美好。

- [@baerwang](https://github.com/baerwang) 修正 README 文档，[#15744](https://github.com/databendlabs/databend/pull/15744) 。

## Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。

地址：https://github.com/databendlabs/databend/releases