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Databend 2-3 月双月报：从 Databend 持续数据开发到 GIS 功能加强

DatabendLabs4月 8, 2026

2026 年 2 月到 3 月，Databend 持续推进 SQL 能力、空间分析、文件格式、查询执行链路和 Meta 架构演进。Sandbox UDF、Geography Functions、R-Tree Spatial Index、TEXT 格式、
EXPLAIN PERF
增强、Meta KV 压缩等更新，数据开发持续交付，构成了这两个月最值得关注的主线。

Hi，Databend 的朋友们！

因为上个月没有单独发布 2 月月报，这一期我们把 2026 年 2 月和 2026 年 3 月 合并成一篇双月回顾，覆盖从

v1.2.874-nightly

到

v1.2.891-nightly

，以及 2026 年 3 月 30 日。

这两个月的主线比较清晰：尝试 Sandbox UDF 与 Geography Functions 扩展了 SQL 表达能力；R-Tree Spatial Index、Spatial Join 与空间裁剪链路逐步补齐；CSV/TSV 能力继续增强，并在 3 月正式收敛为 TEXT 格式；查询引擎则在 new join、spill 修复、

EXPLAIN PERF

、Sort/Spill 优化和 Bloom Index 读取等方向继续提速。同时，Meta 子系统也完成了多轮重构与压缩能力升级，客户端工具层面则有

bendsql

和相关驱动的配套改进。

月度数据

从

v1.2.874-nightly

到

v1.2.891-nightly

，Databend 主仓库在 2026 年 2-3 月累计发布了：

18 个 nightly 版本
2 个 patch 版本

其中：

2 月共发布 10 个 nightly
3 月共发布 8 个 nightly 和 2 个 patch

如果按 release note 统计，这两个月 Databend 主仓库累计合并了：

43 个新功能
49 个 bug 修复
50 项重构
2 项 CI / 构建改进
3 项文档更新
17 项其他优化

从这个数据也能看出来，2-3 月的 Databend 是在 功能扩展、执行稳定性和底层结构整理 三条线上同步推进。

本期亮点

核心新功能

Sandbox UDF + LATERAL
```
generate_series
```
- Databend 在 SQL 表达能力上继续前进，既补齐了更灵活的查询表达，也为更安全的自定义逻辑执行打下了基础。
Geography Functions +
```
st_hilbert
```
- 从 Geography Functions 到
```
st_hilbert
```
，空间分析相关函数继续扩充。
对象治理增强 - Tagging 能力扩展到
```
USER
```
、
```
ROLE
```
、
```
STREAM
```
、
```
view
```
、
```
udf
```
、
```
procedure
```
，并为 FUSE table snapshot 增加实验性的 table tags 支持。
数据操作链路增强 -
```
COPY INTO location
```
支持
```
PARTITION BY
```
，
```
COPY INTO
```
支持 Lance dataset，导入导出链路继续补齐。
Table Branches 独立 Schema - 分支化数据管理的组织方式更加清晰，Table Branch 还在进一步优化中
Table Tag 已经包含在最新版本，可以使用。

空间分析能力：从 Geography Functions 走向 Spatial Index

Geography Functions - 2 月先把地理空间计算相关能力补起来，为后续索引与裁剪打下基础。
R-Tree Spatial Index - 3 月正式引入基于 R-Tree 的 Spatial Index，实现空间索引能力落地。
Spatial Statistics - 为
```
BlockMeta
```
增加空间统计信息，用于 geospatial range pruning。
Spatial Join - Runtime Filter 开始支持 Spatial Index Join，让空间索引真正接入查询优化与执行路径。

文件格式与数据交换：从 CSV/TSV 增强到 TEXT 成型

CSV / TSV 兼容性增强 - 支持多字节字段分隔符，复杂类型可编码为 JSON，异构数据接入更灵活。
```
read_file
```
+
```
COPY INTO location PARTITION BY
```
- 文件读写链路继续增强，数据工程场景更完整。
TSV -> TEXT - 3 月将 TSV 正式收敛为 TEXT，并补上 TEXT 文件格式参数，让文本类数据导入定义更清晰。
细节修复 -
```
infer_schema()
```
支持 TSV，
```
FIELD_DELIMITER=''
```
支持整行读入，CRLF 处理继续完善。

查询性能与执行引擎：从 new join 到 EXPLAIN PERF

experimental new join 默认启用 - 2 月是执行链路上的一个重要节点，随后围绕 spill 场景的数据正确性持续修复。
```
EXPLAIN PERF
```
- 3 月增加 per-plan 硬件性能计数器，执行计划分析进一步增强。
Sort / Spill 优化 - spilled sort blocks prefetch、source sort key 复用、spilled sort streams 压缩、批量 rank-limit sort 等能力继续推进。
Join 与过滤优化 - small bloom index 读取优化、Hash Join 完成后主动回收内存、Runtime Filter 持续增强。

Meta 与运维：底层结构持续整理

Meta 架构整理 - HTTP admin API 拆到独立 crate
```
databend-meta-admin
```
，Meta 配置结构、CLI 配置和 crate 边界持续清理。
Meta KV Compression - 在
```
v1.2.883-nightly
```
中引入透明 zstd 压缩和 typed serialization，进一步优化元数据存储能力。
Query-Meta 兼容性 - 补齐 query-meta 版本兼容性文档，为后续演进提供更清晰的边界。
连接与运维细节 - Meta value compression 开关、gRPC listener
```
TCP_NODELAY
```
等能力继续补齐。

稳定性与质量：执行正确性与边界修复持续收敛

执行正确性 - new join spill 数据丢失问题持续修复，recursive CTE 并发结果问题得到修正。
存储与元数据稳定性 - raft-log 并发 chunk 读取竞态、HTTP catalog attached table 不必要 S3 refresh 等问题得到修复。
SQL 边界修复 -
```
UNION
```
括号保留、correlated scalar subquery decorrelate、Unicode 标识符与别名支持等持续完善。
安全与治理边界 - Direct
```
UPDATE
```
下 row access policy 执行问题得到修复。

实战演示：Databend 的数据开发与交付

如果把这两个月的更新放到一个更贴近真实工作的例子里，Databend 的价值会更直观。一个常见的数据开发流程是：先在 Databend 里完成清洗、汇总和模型构建，再把结果按分区交付到对象存储，供下游离线任务继续消费；针对特定分析或应用场景，再把结果导出成更适合消费的数据集格式。这正好对应了 2-3 月里两项很实用的能力：

```
COPY INTO <location> PARTITION BY
```

COPY INTO <location> FILE_FORMAT = (TYPE = LANCE)

场景一：按日期与小时分区交付 Parquet

假设我们已经在 Databend 中构建好了一个订单宽表，希望每天把结果按

date/hour

分区交付到对象存储，供下游 Spark、Flink 或其他离线任务消费。

可以直接使用：

COPY INTO @delivery_stage/orders/
FROM (
  SELECT
    order_id,
    user_id,
    amount,
    status,
    created_at,
    to_date(created_at) AS dt
  FROM mart_orders
  WHERE created_at >= '2026-03-01'
)
PARTITION BY (
  'date=' || to_varchar(dt, 'YYYY-MM-DD')
  || '/hour=' || lpad(to_varchar(date_part('hour', created_at)), 2, '0')
)
FILE_FORMAT = (TYPE = PARQUET);

这类写法的好处很直接：

分区目录由 SQL 表达式直接决定，交付路径可控
结果可以直接落到类似
```
date=2026-03-01/hour=08/
```
这样的目录结构
下游任务不需要再额外做一次分区改写

场景二：把分析结果直接交付为 Lance Dataset

如果下游消费场景更关注高效读取、列式访问或特定数据集组织形式，那么 3 月新增的 Lance 格式支持会更有价值。

比如，我们想把一个特征结果集直接导出成 Lance dataset，可以这样写：

COPY INTO @delivery_stage/user_features_lance/
FROM (
  SELECT
   number
   from numbers(10)
)
FILE_FORMAT = (TYPE = LANCE)
USE_RAW_PATH = TRUE
OVERWRITE = TRUE;

这里要特别注意几点：

Lance dataset 是一个完整的数据集目录，不是普通单文件输出
默认情况下，Databend 会在目标路径下再生成 query_id 目录
如果希望结果直接落到指定目录，可以使用
```
USE_RAW_PATH = TRUE
```
当前 Lance 不支持 和
```
PARTITION BY
```
一起使用

Databend 在交付链路上实际上提供了两种很清晰的模式：

面向通用数据湖交付时，用
```
PARTITION BY + PARQUET
```
面向特定数据集组织或高效消费场景时，用
```
LANCE
```

生态补充

bendsql：3 月有 2 个版本更新

bendsql

在 2 月没有正式 release，但在 3 月发布了两个版本：

```
v0.33.5
```
，发布时间为 2026-03-11
```
v0.33.6
```
，发布时间为 2026-03-15

这两次更新主要集中在：

错误信息更可读，补充
```
reqwest::Error
```
来源和 source chain 输出
请求稳定性增强，包括 heartbeat headers 修复、
```
response.bytes()
```
出错重试、超时时间调整
发布与构建链路完善，包括 OIDC trusted publishing 和 abi3 wheel 构建修复

这两次发布更偏向 CLI 可用性、错误诊断能力和工程化质量 的提升。

Driver 与客户端

除了

bendsql

，Databend 生态里的 driver 和客户端在 2-3 月也有一些值得补充的更新：

```
databend-go
```
在 2026-03-23 发布了 v0.9.2，继续推进 Go 驱动可用性演进
```
databend-jdbc
```
在 2026-03-20 附近围绕异常处理做了一组改进，包括把
```
query_id
```
带进
```
SQLException
```
消息，便于排障和问题定位
```
databend-sqlalchemy
```
在 2026-02-25 到 2026-02-28 之间继续做兼容性修复和版本升级，包括
```
varchar
```
类型解析修复、
```
get_sequence_names
```
相关问题修正

这些更新不像主仓库那样集中体现在大功能上，但它们对 Databend 在应用接入层的可用性同样重要。

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