Databend 与亚信科技数据基础平台及可信数据流通产品完成兼容互认

在数字经济蓬勃发展的时代背景下，企业对于高效、安全、可信的数据管理解决方案需求日益迫切。如何在保障数据安全的前提下，实现海量数据的高效存储、处理和流通，已成为各行业数字化转型的关键挑战。近日，Databend 与亚信科技宣布完成产品兼容性互认证，经双方联合测试验证，Databend 云数据仓库产品 V1.0 与亚信科技数据基础平台及可信数据流通产品兼容性良好，可以顺利安装、配置并稳定运行，为企业构建更加完善的数据管理生态体系奠定了坚实基础。

亚信科技：领先的数智化全栈能力提供商

亚信科技是中国领先的信息科技产品及服务提供商，致力于为百行千业提供端到端、全链路的数智化服务。公司在 5G、云计算、大数据、人工智能、物联网、数智运营、业务及网络支撑系统等领域具备先进的技术能力。

基于全面的技术积累，亚信科技打造了强大的数据产品体系。其中：

• 数据基础平台依托数智融合技术，协助企业构建覆盖数据全生命周期的一站式智能能力，涵盖存储、计算、管理、治理与应用，提供智能化的数据存算、数据开发治理及数据资产管理服务。该平台还能够为 AI 平台、工具与应用提供高质量的数据供给，从而为企业数智化转型提供坚实的数据支撑。

• 可信数据流通产品融合了数据使用控制、隐私计算、智能合约、区块链等前沿技术，帮助客户建设高效、安全、可信的数据基础设施。该产品可有效确保“主体可信、数据可信、流通可信”，保障客户的数据主权与使用安全，助力构建开放高效的数据要素市场。

Databend：技术领先的云原生湖仓提供商

Databend 是一款基于 Rust 语言研发、开源并且采用对象存储设计的新一代云原生湖仓产品，致力于打造开源版的 Snowflake。作为新一代数据分析平台，Databend 提供极速的弹性扩展能力和按需、按量使用的产品体验，采用存储计算分离架构，为企业的大规模数据分析需求提供稳定技术支撑。

凭借其卓越的技术架构和性能优势，Databend 已在游戏、社交、金融、广告、电商等多个行业领域中成功替代 Snowflake、Redshift、BigQuery、GreenPlum、ClickHouse、CDH 等传统数据仓库产品，为客户提供了降本增效的数据分析平台。Databend 向用户提供两种主要产品形式：一站式 SaaS 云服务 Databend Cloud（https://app.databend.com/），以及适用于企业私有化部署的 Databend 企业版和社区版，以满足用户的多样化工作负载需求。

强强联合，共筑数据管理新生态

Databend 与亚信科技的产品兼容性互认证，标志着双方在数据管理领域的深度融合。这一合作不仅实现了技术架构的完美对接，更为企业用户带来了全方位的价值提升：

1. 构建端到端数据管理闭环

亚信科技数据基础平台提供从数据采集到存储管控的全生命周期能力，结合 Databend 强大的数据分析处理性能，为企业构建了从数据接入、存储、治理到分析应用的完整数据管理闭环，实现数据价值的最大化释放。

2. 保障数据安全与可信流通 亚信科技可信数据流通产品融合了隐私计算、区块链等前沿技术，确保数据在流通过程中的安全性和可信性。Databend 的云原生架构与其完美结合，在保障数据安全的前提下，实现高效的数据分析和处理，为企业数据资产安全运营提供数据流通和分析处理的双重安全保障。

3. 实现存算分离与弹性扩展 Databend 的存储计算分离架构与亚信科技数据基础平台的分布式存储能力相得益彰，支持从 TB 到 PB 级别的数据量弹性扩展，帮助企业根据业务需求灵活调配资源，实现成本最优化的同时保证系统性能。

4. 支持多行业场景深度应用 亚信科技在电信、政务、能源、交通等行业的深厚积累，结合 Databend 在游戏、社交、金融、广告、电商等领域的成功实践，为更多行业的数字化转型提供了成熟可靠的技术方案，加速各行业数据智能化进程。

5. 降本增效的一体化解决方案 通过产品间的深度集成，企业无需投入大量资源进行系统对接和维护，即可享受到从数据基础设施到高级分析的一体化服务，显著降低了技术门槛和运营成本，提升了数据管理的整体效率。

目前，Databend 已在多个行业领域中成功替代传统数据仓库产品，为客户提供了降本增效的大数据解决方案。此次与亚信科技的兼容性认证，进一步扩展了其在企业级市场的应用场景。

展望未来，共创数字经济新价值

随着数字经济、数智社会建设的深化，大数据及其可信流通将成为百行千业转型发展、构建竞争优势不可或缺的基础条件。Databend 与亚信科技的深度合作，为用户提供了一个高性能、高可靠、安全可信的大数据解决方案，助力企业从容应对数字化转型中的数据存储、治理、分析与流通需求。

未来，双方将继续深化技术融合与产品创新，在数据管理领域探索更多可能性，携手产学研用各方深入开掘数据要素价值，助推"数实融合"，为数字经济发展和"数字中国"建设贡献力量。