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干货回顾 | AI Agent 时代的数据基础设施：从记忆存储到智能决策（北京站）圆满落幕！

DatabendLabs6月 9, 2026

6 月 6 日下午，暴雨如注，由 Databend Labs 发起，AWS、TiDB、IFClub 协办的“AI Agent 时代的数据基础设施：从记忆存储到智能决策”技术沙龙在北京圆满落幕。
当大模型能力进入阶段性平台期，围绕模型的 Harness（脚手架工程） 与底层数据基础设施，正成为决定 AI 落地质量的关键。本次沙龙汇聚五位顶尖专家——覆盖数据库、协作系统、编程语言与具身智能——带来一场高密度的脑力激荡。以下为精华回顾。

🎙️ 精彩议题回顾

张雁飞（Databend 创始人 & CEO）：Trace 即 Evals*—把 AI 评估变成数据工程*

Agent 跑失败了不知道哪一步出错？换了 Prompt 不知效果变好还是变差？张雁飞点明：这已不是 Prompt 问题，而是 Harness 工程问题。
Agent 是路径依赖系统——一次 Tool 的选择就会改变后续所有步骤，因此单纯看最终 Pass/Fail 远远不够，必须记录完整执行轨迹（Trace）。而 Trace 通常是结构复杂、嵌套极深、Schema 不断漂移的超大 JSON。通过 Databend Cloud 的对象存储 + VARIANT 类型 + 增量 Stream/Task + 全文检索，可在库内完成海量脏 JSON 的清洗与毫秒级聚合。
结论：“先把 Trace 存住、算起来，一份数据即可支撑评测、回放与模型训练”——这是构建可靠 Evals 体系的根本解法。

Agent 跑失败了不知道哪一步跑偏，换了 Prompt 不知道效果是变好还是变差？张雁飞指出，这已经不是 Prompt 的问题，而是 Harness（脚手架）工程的问题。

霍昊（平凯星辰资深 AI 专家）：Loop——Agentic 时代的企业协作系统

AI 正在重塑软件的生产方式。但在企业级应用中，如何让众多离散的 Agent 发挥出组织级的战斗力？
霍昊分享了平凯星辰的最新解法：Loop 企业协作系统。它从 AI Coding 切入，探索全新的多 Agent 协同模式。未来，系统不再是人类员工的工具，而是整合“数字员工”与人类协作的高效底座。你可以在 Loop 中快速创建分身，与数字员工做同事，带领企业走向全员数字员工协作的新时代。

张汉东（Rust 中文社区首席布道者）：从手工编程手艺人，到 AI 软件工厂“厂长”

“我只用了三年 AI，就再也回不去之前近二十年的手工编程生涯了。”张汉东带来了一场关于编程范式转移的深刻对话。
他指出：Rust 是当前对 AI 最友好的语言——不是因为 AI 写 Rust 写得顺，而是因为 Rust 编译器提供了一个“极强的 Oracle（判定者）”。面对 AI 这种“会犯错的生成者”，Rust 能在编译期提供最便宜、最即时的约束，当场纠正幻觉。
在系统层面，他展示了如何通过 agent-spec 和 mempal 打造一座 AI 软件工厂。
“被工业化的不再是人，而是 Agent。”流水线中 Agent 负责写代码，人类开发者被解放出来，站在流水线之上提供“意图”并做最终“判断”。

李扬（DORA 社区技术负责人）：从数字世界到物理世界，打通具身智能的数据血脉

当前大模型多是“缸中之脑”。当 AI 长出“身体”走向具身智能，面临严峻的物理数据挑战。李扬总结了具身智能落地的“三座数据大山”：多模态数据的异构与极速对齐、Sim2Real（仿真到现实）鸿沟、以及苛刻的物理级实时性要求。
传统 ROS 框架在面对高吞吐的大张量数据（如高清图像、点云）时，序列化开销大、延迟不可控。他介绍了专为 AI 设计的下一代机器人架构 DORA —— 采用 Rust 编写，底层基于 Apache Arrow 实现标准化列式存储与零拷贝共享内存。测试表明：传输 5MB 以上的大包数据时，DORA 的延迟比 ROS2 低约 100 倍，为物理世界的数据流闭环提供了工业级高性能基座。

黄湘龙（OpenLogos 作者）：用 OpenLogos 终结失控的 Vibe Coding

AI 写代码虽快，但大多停留在依赖“猜中意图”的 Vibe Coding（氛围编程） 阶段。黄湘龙一针见血指出其三宗罪：歧义爆炸、黑盒堆积、无尽返工。
他开源的 OpenLogos 软件研发方法论，核心是“文档即上下文（Documents as Context）”与“场景驱动 + 测试先行”。将研发过程拆解为 WHY（需求）→ WHAT（产品设计）→ HOW（实现交付） 三层模型，每一阶段产出都是下一阶段的输入，并辅以严格的 Stage-Gate 质量门禁。配合 PreToolUse Hook 强制拦截 AI 越界行为，这套工具链把 AI 编程从“碰运气的猜测机器”变成了受控的“精准仪器”。

🌟 现场花絮

其中四位分享嘉宾已是名副其实的“AI Agent 厂长”——每人手下至少有 10 名 AI 员工 24 小时在线打工。李扬老师则从机器人数据视角，为数据工作者指明了“1+1>2”的互补方向。
场地与主持人广受好评——C 姐成为 Databend Meetup 首位专业女主持人，现场气氛活跃，让技术交流更加的开心。湘龙老师的 PPT 风格更是被现场开发者追着要教程（他直接分享了用 AI 做 PPT 的方法）。