AI Agent 时代的数据基础设施--从记忆存储到智能决策 | Databend meetup 北京线下活动

本次活动围绕 AI Agent 与数据工程实践 展开，涵盖 LLM/Agent Evals、企业级 Agent 协作、Rust + AI Coding，以及具身智能数据底座等方向。活动将结合 Databend Cloud、Loop、Rust 社区与具身智能实践，探讨 AI 应用如何从真实行为数据出发，构建评估、协作、开发和物理世界落地的完整闭环。

13:00-13:00 签到&现场互动

13:30-14:10 Trace 即 Evals：AI 应用评估的数据工程实践

张雁飞  Databend  联合创始人

• 理解 LLM/Agent Evals 是什么？
• 如何用 Databend Cloud 更简单地承接 trace、检索和评估数据
• 获得一套从真实行为数据构建评估体系的实践思路

14:10-14:50 Loop：Agentic 时代的企业协作系统

霍昊  平凯星辰资深 AI 专家

• 软件生产方式发生了什么变化？
• 企业级协作系统如何将离散的 Agent 整合为高效的组织能力？
• 平凯星辰的解法 Loop 介绍，以 AI Coding 为切入口，走向全员数字员工协作。

14:50-15:30 Rust 语言、AI Coding

张汉东  RustChinaConf 联合发起人、资深独立咨询师

• 为什么说 Rust 语言是 AI Coding 最佳语言
• 我的 AI Coding 与写作工作流
• 探讨开源社区目前面临的 AI Coding 与 传统手艺的矛盾与未来

15:30-16:10 从数字世界到物理世界：数据如何支撑具身智能落地

李扬  DORA 社区技术负责人、清华大学具身智能机器人训练营导师

• 具身智能催生物理世界全域数据
• 剖析物理数据新特征与痛点
• 大数据底座如何打通数字到物理世界数据闭环

16:10-18:00 圆桌交流 + 互动

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关于 Databend

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