开源 · Rust 驱动 · 云原生
Agent 与分析，数据始终最新 所有查询，同一份数据
内置 ETL 与增量计算，兼有 SQL 分析、全文检索和向量检索，原生运行在对象存储之上。
实时摄入
增量 ETL
Agent 与分析
数据库·
Kafka·
S3
CREATE TASK ingest_events
WAREHOUSE = 'etl' SCHEDULE = 1 MINUTE
AS COPY INTO raw_events
FROM @s3_events
FILE_FORMAT = (TYPE = NDJSON);
核心价值
从原始事件，到 Agent 与分析随取随用的数据
Databend 以高性能摄入和增量 ETL，让数据始终保持最新、有序，可直接用于 SQL 分析、全文检索和向量检索，算力更省，工程投入更少。
高性能摄入
海量数据，实时摄入
高吞吐摄入数据库、Kafka、S3 的数据。
内置 ETL
ETL 就在数仓里跑
用 SQL 和 Task Flow 编排多步 ETL，依赖、调度、运行记录、回滚一应俱全。
增量计算
只算变化，不碰历史
Stream 记下新增和变更的行，Task 只处理这部分，无需重扫历史数据。
Agent 与分析
分析、检索、向量，一处完成
在同一份最新数据上做交互式分析、全文检索和向量检索，Agent 通过 MCP 直连。
工作原理
实时摄入，只算变化，服务 Agent 与分析
从数据摄入、ETL，到 SQL 分析、全文检索、向量检索，都在同一个引擎里完成。
Sources
Databases
Kafka
S3
Meta Service
Raft KV
Metadata
Transactions
Security & Gov
Unified Engine
PARSER · PLANNER · OPTIMIZER · VECTOR EXECUTION · ELASTIC
Analytics
JoinsAggsStreamingTransforms
Search
Full-textFiltersSemantic
Vector DB
ImagesVideoRAG
Geospatial
DistancePolygonsH3
Data Storage
Data Models
Structured · Semi · Vectors · Unstructured
Columnar Format
Blocks → Segments → Snapshots (Index · Cache)
Storage
S3AzureGCSOSSR2MinIOHDFSHF
即开即用
< 500ms
极速启动
存算分离，无需预热
> 50%
成本直降
相同负载，费用减半
99.95%
服务可用性
跨区容灾，多地多活
安全合规
访问控制
细粒度权限
- RBAC + DAC
- 掩码策略
- 网络策略
加密
全链路加密
- 全链路 TLS 1.2
- 存储加密
- 私网连接（PrivateLink）
合规
行业认证
- SOC 2 Type II
- 符合 GDPR
- 定期审计
可观测性
全链路可视
- 查询审计日志
- 实时监控
- 异常检测
多语言 SDK
Python
Java
Node.js
Go
Rust
丰富的生态集成
50+ 主流数据工具开箱即用
RDBMS
Streams & Orchestrators
Data Lake Formats
Cloud Storage
Visualizations
Languages & Drivers
RDBMSStreams & OrchestatorsData Lake Formats
Cloud StorageVisualizations Languages & Drivers
